Возможности и ограничения онлайн-переводчиков в передаче культурно-маркированной лексики поэтических текстов
Статья посвящена одному из наиболее актуальных вопросов в современном переводоведении, а именно насколько простираются возможности искусственного интеллекта при выполнении перевода, способен ли искусственный интеллект в ближайшем будущем заменить человека. Объектом исследования является культурно-маркированная лексика в поэтическом произведении и ее перевод с русского на немецкий язык, выполненный с помощью популярных онлайн-переводчиков, созданных на базе искусственного интеллекта: Яндекс Переводчик, Reverso, Bing Microsoft Translator. В статье рассматриваются способы перевода культурно-маркированной лексики, анализируются ошибки и нарушения языковых норм в тексте перевода, проводится сравнительный анализ онлайн-переводчиков. Перевод культурно-маркированной лексики в поэтическом тексте с помощью искусственного интеллекта сталкивается с проблемой точной передачи культурного контекста и эмоциональных оттенков, присущих оригиналу. Искусственный интеллект не всегда способен учитывать национально-культурную специфику, особенности символики и контекстуальные импликации, что может приводить к частичной утрате смысла и художественной выразительности. В работе анализируются способы повышения качества машинного перевода за счет более точного распознавания культурного контекста, а также перспективы развития технологий искусственного интеллекта в области художественного перевода. Особое внимание уделяется сопоставлению переводческих решений, предлагаемых разными онлайн-системами. В заключение предлагаются выводы о текущем уровне технологий и их применимости в профессиональной практике переводчика, а также делается акцент на необходимости дальнейших исследований в области взаимодействия человека и технологии перевода.
- Богатов В.С., Лещик И.В., Павлючук В.П. Искусственный интеллект в поэзии: создание и перевод // Сократовские чтения – 2024: Материалы ХХХI Международной научно-практической конференции. М., 2024. С. 36–39.
- Бунин И.А. Наследство. URL: https://bunin-lit.ru/bunin/stihi/373.htm (дата обращения 01.05.2026).
- Ван Ц. Инновации и вызовы в подготовке переводчиков в китайских вузах в эпоху генеративного искусственного интеллекта // Подготовка переводчиков: анализ систем и подходов в странах мира: сборник научных статей по итогам четвертой международной научной конференции, 15–16 декабря 2023, Нижний Новгород. Н. Новгород, 2024. С. 64–73.
- Влахов С., Флорин С. Непереводимое в переводе. М., 1980.
- Глотова Я.А. Сравнительный анализ применения антонимического перевода: машинный перевод vs. искусственный интеллект // Казанская наука. 2025. № 1. С. 327–329.
- Долженко Е.В., Вольвач В.С., Иванова А.П., Шарапов А.А. Анализ технологии искусственного интеллекта для адаптации социальных диалектов разных языковых групп // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2022. Т. 7. № 2. С. 122–125.
- Игнатьева Ю.А. Искусственный интеллект и перевод // Донецкие чтения 2023: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы VIII Международной научной конференции, 25–27 октября 2023 г., Донецк. Донецк, 2023. С. 214–218.
- Лосева С.А. Перевод и искусственный интеллект: проблемы и пути развития // Межкультурная коммуникация и профессионально ориентированное обучение иностранным языкам = Міжкультурная камунікацыя і прафесійна арыентаванае навучанне замежным мовам: Материалы XVI Международной научной конференции, посвященной 101-й годовщине образования Белорусского государственного университета. Минск, 2022. С. 162–168.
- Норец М.В., Рейнова А.В. Художественный перевод и искусственный интеллект: традиция и новаторство // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 12 (150). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/hudozhestvennyy-perevod-i-iskusstvennyy-intellekt-traditsiya-i-novatorstvo (дата обращения 07.06. 2026).
- Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка: 80000 слов и фразеологических выражений / Российская академия наук. Институт русского языка им. В.В. Виноградова. М. 2006.
- Салманова Ш.И., Гаджиев Я.М. Нейронный машинный перевод и искусственный интеллект // EurasiaScience: сборник статей XXXVII международной научно-практической конференции, Москва, 15 мая 2021 года. М., 2021. С. 86–87.
- Тиллоева С.М., Трекина Е.Н. Роль личности переводчика при переводе художественного текста // Язык в сфере профессиональной коммуникации: сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов, 20 апреля 2023 г., Екатеринбург, Екатеринбург. 2023. № 1. С. 237–245.
- Фасмер М. Этимологический словарь русского языка. URL: https://vasmer.slovaronline.com (дата обращения 03.06. 2026).
- Юздова Л.П., Баландина И.Д., Москвитина Т.Н. Обучающий потенциал нейросетей и систем искусственного интеллекта в процессе обучения иностранному языку в вузе // Вестник Южно-Уральского государственного гуманитарно-педагогического университета. 2024. № 6 (184). С. 262–290. DOI 10.25588/CSPU.2024.184.6.015.
- Digitales Wörterbuch der deutschen Sprache. URL: https://www.dwds.de/ (дата обращения 03.06. 2026).